Redes Neurais com MATLAB para iniciantes

Para começar a entender mais sobre redes neurais, é preciso saber como funcionam os neurônios artificiais.

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Criado por Talles Amadeu Atualizado em Fri, 05-Apr-2019 Portuguese
O que irei aprender?
  • Neural Net Clustering
  • Neural Net Fitting
  • Pattern Recongnition
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Descrição
O neurônio artificial é uma estrutura lógico-matemática que procura simular a forma, o comportamento e as funções de um neurônio biológico.

Desta forma, os dendritos biológicos são as entradas, as sinapses são elementos chamados de pesoo, os estímulos captados pelas entradas são processados pela função de soma, e o limiar de disparo do neurônio biológico foi substituído pela função de transferência.

Combinando vários neurônios artificiais podemos formar as redes neurais artificiais. as entradas simulam a área de captação de estímulos e são conectadas em muitos neurônios, resultando em uma série de saídas.

Este webinar é voltado a desenvolvedores iniciantes de aplicações em Machine Learning, e aborda as principais funções do MATLAB voltadas à construção de Redes Neurais Artificiais. Ministrado pelo Cientista de Dados da OPENCADD Daniel Vieira, o treinamento consistirá na apresentação dos aplicativos:

Conheça casos reais de aplicações de redes neurais.

E saiba mais sobre a Neural Network Toolbox do MATLAB utilizada para criar, treinar e simular redes neurais.
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